Banco Santander y Nvidia han suscrito un nuevo marco de colaboración con una duración de tres años para seguir desarrollando iniciativas de inteligencia artificial (IA) aplicadas al sector bancario.
Aplicaciones para el negocio bancario
El acuerdo incluye áreas como los modelos fundacionales, los agentes de IA, la prevención del fraude y el blanqueo de capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnologías avanzadas de simulación, entre ellas un gemelo digital bancario.
Según el comunicado conjunto difundido por ambas compañías, Santander ha desarrollado junto al grupo estadounidense nuevas capacidades de IA en su Santander AI Lab. Estas herramientas buscan mejorar la calidad del servicio y reducir los costes. En un caso experimental de atención al cliente, la entidad logró elevar la calidad de las conversaciones y recortar los costes en más de un 50%.
Modelos especializados y mayor eficiencia
Con el respaldo de Nvidia, el Santander AI Lab ha creado capacidades para evaluar modelos y agentes de IA dirigidos a aplicaciones bancarias. Este trabajo permite identificar el modelo más eficiente y adecuado para cada función.
La entidad está avanzando desde el empleo de grandes modelos de propósito general hacia modelos más pequeños y especializados en tareas bancarias específicas. En pruebas experimentales, esta estrategia ha permitido reducir el coste de ejecución de alrededor de 5 euros por interacción a unos 0,03 euros, sin perder buenos resultados.
Model Arena y tecnologías de Nvidia
Santander ha creado la plataforma Model Arena para analizar modelos de pesos abiertos, conocidos como open-weight models, en tareas propias del sector. Asimismo, está adaptando modelos a usos concretos mediante Nvidia NeMo Customizer.
La entidad también ha desarrollado inteligencia especializada para procesos de core bancario sobre Nvidia Kumo, una familia de modelos fundacionales de pesos abiertos orientada a datos estructurados que permite transformar los datos en información predictiva. El laboratorio está integrando estas capacidades en la infraestructura tecnológica del banco a través de Nvidia Dynamo-Triton.
Además, Santander utiliza Model Arena para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios. El trabajo se centra en mejorar sus resultados y someter la IA conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados antes de extender estas tecnologías al conjunto del grupo.
La inteligencia, en el centro de la banca
El responsable de Inteligencia Artificial de Santander, Iñaki Bernal, ha subrayado que Nvidia es «clave en la infraestructura, el software y la investigación que impulsan los últimos avances en inteligencia artificial». A su juicio, la combinación de estas capacidades con la escala de Santander, sus líneas de negocio, clientes y presencia geográfica sitúa a la entidad en una posición singular para transformar esos avances en soluciones bancarias concretas.
Por su parte, el responsable global de Banca en Nvidia, Aser Blanco, ha señalado que la banca figura entre los sectores más dependientes de los datos y que el siguiente paso pasa por «poner la inteligencia en el centro».
Blanco ha defendido que transformar años de datos en inteligencia útil y propia no depende del tamaño del modelo, sino de su entrenamiento y ajuste fino, y ha destacado el coste por resultado como una métrica esencial.
Según ha concluido, Santander está demostrando cómo llevar estas tecnologías a producción con modelos más pequeños y especializados, entrenados con datos del propio banco, evaluados en tareas reales del sector y ejecutados con la eficiencia necesaria para operar a escala de una entidad global.