OsteoFutura impulsa la automatización con IA sin renunciar a la atención personalizada

OsteoFutura, empresa especializada en salud musculoesquelética, ha incorporado soluciones de Inteligencia Artificial y automatización para mejorar su eficiencia operativa manteniendo el trato humano y la seguridad en la gestión de los datos.

Digitalización para crecer con eficiencia

En un contexto empresarial marcado por la rápida evolución tecnológica, la digitalización se ha convertido en un factor relevante para la competitividad. OsteoFutura desarrolla una propuesta que integra la atención clínica individualizada, los servicios de fisioterapia y osteopatía en compañías mediante OsteoFutura Business y los programas de ergonomía y prevención laboral de OsteoFutura Formación.

Bajo la dirección de su CEO y Director, Carlos Hidalgo de la Fuente, la organización se planteó aumentar su actividad sin que ese crecimiento implicara una carga proporcionalmente mayor de tareas administrativas, comerciales y de gestión. Para ello, la compañía optó por incorporar la IA desde una perspectiva estratégica, en lugar de sumar herramientas digitales sin un objetivo definido.

De la creación de contenidos al rediseño de procesos

En una primera etapa, OsteoFutura utilizó herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude, Gemini y Canva para elaborar contenidos de forma puntual y resolver labores cotidianas. El planteamiento evolucionó después de completar la formación en digitalización e IA de ENAE Business School.

La empresa comenzó entonces a abordar la Inteligencia Artificial como una vía para rediseñar procesos, respaldar decisiones y obtener mejoras reales de eficiencia. Su metodología se basa en la ingeniería de prompts aplicada, con la identificación previa de los problemas específicos del negocio que pueden resolverse antes de poner en marcha una tecnología.

Automatizaciones y asistentes personalizados

Actualmente, OsteoFutura se encuentra en fase de diseño de automatizaciones dirigidas a tareas repetitivas en ámbitos como la captación, el seguimiento de clientes, la comunicación interna y la recogida de feedback. Asimismo, explora la creación de asistentes de IA personalizados que se nutran de documentación propia de la empresa.

Tecnología, cercanía y protección de datos

La transformación digital plantea un desafío especial en las clínicas de salud: avanzar tecnológicamente sin alterar la atención personalizada. Dado que estas organizaciones manejan información especialmente sensible, las iniciativas deben ajustarse de manera rigurosa a los estándares de protección de datos y de uso responsable de la información.

La finalidad de la automatización inteligente es reducir la carga burocrática de los profesionales para que puedan dedicar más tiempo a las tareas que aportan mayor valor: la atención directa, la prevención y el acompañamiento de las personas.

Análisis de datos para definir el cliente ideal

La aplicación de la Inteligencia Artificial en OsteoFutura también ha tenido efectos en las decisiones estratégicas. Uno de los casos ha sido la definición de su perfil de cliente ideal.

Partiendo de una percepción inicial amplia y poco concreta, la compañía empleó la IA de manera guiada para estructurar el análisis y contrastar sus hipótesis con la información real de su base de clientes. Este proceso permitió clasificar con mayor precisión los diferentes perfiles, sus necesidades concretas y los servicios más adecuados para cada uno.

Formación en transformación digital

El caso de OsteoFutura refleja que la IA puede contribuir a reforzar la competitividad de las pymes cuando se implanta con una visión práctica y estructurada. ENAE Business School ofrece los Cursos VISIÓN IA, en distintos niveles, orientados a abordar desde los fundamentos hasta las aplicaciones más avanzadas de esta tecnología en el ámbito empresarial.

Más información en www.enae.es.