Las empresas que han difundido ofertas de empleo durante este año se enfrentan a un patrón cada vez más frecuente: reciben decenas de candidaturas con estructuras, palabras clave y cartas de presentación muy similares. En muchos casos, detrás de esa uniformidad está la inteligencia artificial.

Utilizar ChatGPT u otros asistentes para redactar un currículum se ha convertido en una práctica habitual. Estas herramientas permiten ahorrar tiempo y mejorar la escritura, pero también han reducido la capacidad del CV para distinguir entre candidatos. Cuando todos incorporan las mismas palabras clave de una oferta, estos términos pierden valor como elemento de selección.

Filtros automáticos y perfiles que pasan desapercibidos

Máquinas que evalúan documentos creados por máquinas

En el proceso de selección ocurre algo similar. Un número creciente de compañías emplea programas para clasificar candidaturas según palabras clave, años de experiencia o titulaciones. Aunque estas soluciones ayudan a gestionar grandes volúmenes de solicitudes, presentan limitaciones para detectar competencias digitales.

Muchos profesionales que actualmente dominan la analítica, la automatización o la inteligencia artificial aplicada no siguieron una trayectoria profesional convencional. Proceden de ámbitos como la administración, el periodismo, las ventas o la ingeniería, y adquirieron posteriormente esa formación. Puede que su último cargo no figure como «analista de datos», aun cuando hayan automatizado los informes de toda su empresa. Un filtro automático podría excluirlos, de modo que la tecnología diseñada para facilitar la selección termina dificultando la localización de quienes mejor saben utilizarla.

La necesidad de estos perfiles continúa creciendo. De acuerdo con la última encuesta del Instituto Nacional de Estadística (INE), publicada en octubre de 2026, el 33,6 % de las empresas españolas con diez o más empleados empleaba tecnologías de inteligencia artificial durante el primer trimestre del año. En la edición previa, el porcentaje era del 21,1 %. Sin embargo, únicamente el 15,4 % contaba con especialistas en tecnologías de la información y la comunicación (TIC).

La entrevista presencial recupera protagonismo

Ante este escenario, la conversación cara a cara vuelve a ganar importancia. Una herramienta de inteligencia artificial puede mejorar la presentación de un currículum, pero no puede explicar cómo un candidato resolvió un problema concreto ni las razones por las que eligió una herramienta en lugar de otra.

Con este planteamiento, ENAE Business School celebrará el Speed Job Dating el próximo 25 de noviembre, entre las 9:00 y las 11:00 horas, en su sede de Murcia. La iniciativa contará con la participación de 20 empresas de la Región, entre ellas Grupo Caliche, Pádel Nuestro y Vidal Golosinas.

Las compañías han comunicado los perfiles que requieren, tanto para prácticas como para empleo, así como las áreas en las que buscan incorporar profesionales: marketing, finanzas, recursos humanos, agronegocios y comercio internacional. Todas estas posiciones están ya estrechamente vinculadas con la inteligencia artificial y la digitalización.

Entrevistas breves para abrir nuevas oportunidades

La actividad está dirigida a estudiantes de ENAE y a cualquier profesional interesado. La inscripción previa es gratuita y obligatoria. Durante la jornada se realizarán entrevistas consecutivas de cinco minutos. Aunque ese tiempo puede no ser suficiente para formalizar una contratación, sí puede servir para determinar si resulta conveniente mantener una segunda conversación.

El encuentro será la antesala del Future Jobs Day, el Foro de Empleo de titulados de mayor tamaño de la Región de Murcia organizado por ENAE, previsto para el 3 de marzo de 2027. En anteriores ediciones, esta cita ha reunido a más de 1.000 asistentes. La convocatoria parte de una idea: el talento digital se identifica mejor mediante el diálogo directo.