Inteligencia Artificial Española Predice el Riesgo de Sepsis con Anticipación

En una revolución innovadora en el ámbito de la tecnología de la salud, una aplicación de Inteligencia Artificial (IA) desarrollada en España ha logrado predecir el riesgo de sepsis, una de las principales causas de muerte en los hospitales, con 24 horas de anticipación. La sepsis se produce cuando una infección provoca una reacción en cadena y grave en todo el cuerpo. La capacidad de preverla de manera anticipada tiene el potencial de reducir tanto la mortalidad como las enfermedades asociadas.

Desarrollada por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), la plataforma ha demostrado su eficacia durante más de dos años en el Hospital Universitario Son Llàtzer de Palma de Mallorca y actualmente se está extendiendo a otros centros sanitarios españoles.

El diagnóstico de la sepsis es tremendamente complejo, ya que depende de múltiples condiciones. La sepsis es una complicación derivada de una infección tan grave y frecuente que 170 hospitales españoles han implantado un código sepsis para intentar anticiparse a la aparición de esta reacción. Sin embargo, este sistema tiene un elevado número de falsos positivos y negativos, por lo que la tasa de detección es muy variable y oscila entre un 20% y un 80%, según la experiencia del equipo médico.

Sepsis: Un Reto Diagnóstico

El problema radica en que el diagnóstico de la sepsis es tremendamente complejo, ya que puede presentarse como peritonitis, neumonía, meningitis entre otras condiciones y también depende de la diferente susceptibilidad genética del paciente. Esta realidad ha sido expuesta por Marcio Borges, coordinador de la Unidad de Sepsis del Hospital Son Llàtzer y presidente de la Fundación Código Sepsis. Borges añade que, al igual que un infarto o un ictus, la sepsis es una reacción del cuerpo «tiempo dependiente», lo que significa que si se actúa antes, habrá menos mortalidad, menos consecuencias y menos costes.

La incidencia de sepsis presenta un incremento en torno al 3% anual debido al envejecimiento de la población y al aumento de terapias o cirugías agresivas que pueden causar inmunodepresión. Se calcula que en los países desarrollados se produce un nuevo caso por cada 100.000 habitantes al día.

En respuesta a este desafío, el Instituto de Ingeniería del Conocimiento comenzó, en 2018, a trabajar en una herramienta que permitiera anticiparse a este complejo problema de salud. En este esfuerzo, se analizaron los datos de 200.000 pacientes ingresados en el hospital de Palma de Mallorca entre 2014 y 2018. Paralelamente, en la unidad de sepsis, se validó el riesgo de sepsis de estos pacientes.

Optimizando la Detección de Sepsis con IA

La segunda fase del desarrollo fue la prospectiva: el objetivo era ver si el algoritmo era capaz de avisar en tiempo real al equipo médico si los pacientes iban a tener sepsis o no. Durante este período, se emitieron 64.524 alertas de posible sepsis, de las cuales fueron revisadas un 30%. La herramienta demostró que solo el 1% son falsos negativos, es decir, los avisos son certeros, apenas falla.

En resumen, el doctor Borges afirma que “la IA puede trabajar con más datos, de una manera más profunda y ve cosas que nosotros no vemos”, con una capacidad predictiva del 96%.

Este avance sin precedentes ha llevado a que otros dos hospitales, el 12 de Octubre de Madrid y el Complejo Hospitalario Universitario de Albacete, estén incorporando el software de IA a sus sistemas de gestión de pacientes. La previsión es que se extienda a otros centros, incluso europeos, dado que es la primera herramienta de estas características que se prueba con éxito en la UE.

La pregunta que queda por responder es: ¿Cómo puede esta innovación en la predicción de la sepsis cambiar el panorama de la atención sanitaria, no solo en España, sino en todo el mundo?