DeepSeek y su reciente modelo R1, presentado el 20 de enero, están generando un gran revuelo debido a su capacidad para ofrecer una rentabilidad similar a la de los grandes modelos de lenguaje (LLM) de EE.UU., pero a un coste significativamente menor. Este desarrollo ha despertado inquietudes sobre la necesidad de chips de gama alta y la potencia de cálculo requerida.
Según los estrategas de Rabobank, «esta noticia plantea un desafío a la creencia de que el enorme poder de procesamiento exigido por las empresas de IA es siempre beneficioso para los productores de chips como Nvidia«. Esto sugiere que las compañías podrían lograr más eficiencia con menores recursos.
Algunos analistas, como Ipek Ozkardeskaya de Swissquote Bank, consideran que la reacción del mercado frente a DeepSeek ha sido excesiva. «Existen informes que elogian el desempeño de DeepSeek, describiéndolo como impresionante y disruptivo. Incluso Nvidia comentó que la empresa ha creado algo ‘excelente’ utilizando chips menos avanzados«, menciona.
Implicaciones para la Industria de Chips
A pesar de que DeepSeek utilizó chips Nvidia menos avanzados y económicos, persisten interrogantes sobre su modelo, como su posible integración en otras aplicaciones y si realmente fue desarrollado por menos de 6 millones de dólares, comparado con los modelos de IA estadounidenses que cuestan cientos de millones.
Ozkardeskaya destaca que «DeepSeek parece haber creado un producto ya existente pero a un precio más accesible«. Sin embargo, no ha introducido un producto completamente nuevo.
Si DeepSeek cumple con sus promesas de ofrecer modelos de IA de alto rendimiento a un costo menor, «esto beneficiará a las empresas chinas locales y a las corporaciones globales con presupuestos limitados, permitiéndoles integrar modelos de IA en sus operaciones diarias». Esto podría aumentar la demanda de chips menos avanzados, aunque todavía demandará chips de alta calidad.
En cuanto a Nvidia, «la empresa vende chips premium a las tecnológicas más relevantes del mundo, que buscan proteger su liderazgo e impulsar innovaciones disruptivas. Para ellas, no solo es importante aumentar la productividad, sino también fomentar la innovación«, enfatiza Ozkardeskaya.
El próximo gran avance en IA podrían ser los agentes capaces de realizar tareas en secuencias específicas. La competencia en este ámbito ya está en marcha y será interesante ver quién logra el primer lugar. «El progreso se maximiza con chips de alto rendimiento en lugar de mediocres. Como un Peugeot que te lleva de A a B, pero un Ferrari lo hace mucho más rápido», concluye Ozkardeskaya.
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Fuente: Bolsamania